Mašinsko učenje

Početak obuke

18. mart 2024.

Broj časova

5 dana po 2 časa

Cena obuke

150 EUR + PDV

Opis obuke

Obuka Mašinsko učenje je namenjena svima koji žele da steknu veštine iz ove oblasti. Mašinsko učenje danas se primenjuje u gotovo svim industrijama.
Nakon završetka obuke ćete moći da kreirate i obučite nadgledane modele mašinskog učenja za zadatke predviđanja i binarne klasifikacije, uključujući linearnu regresiju i logističku regresiju,
Na obuci se koristi Python programski jezik koji ima široku primenu i predstavlja jedan od najpopularnijih programskih jezika u svetu.
Osnovni cilj obuke jeste da se polaznici upoznaju sa osnovama Python-a, korišćenje biblioteka za analizu, i mašinsko učenje.

Ciljevi obuke

  • Razumevanje ključnih pojmova mašinskog učenja
  • Upoznavanje sa različitim algoritmima
  • Inženjering atributa
  • Upoznavanje sa Python bibliotekama za mašinsko učenje
  • Davanje praktičnih saveta za interpretaciju rezultata

Realizacija obuke

Obuka Mašinsko učenje je podeljena u pet nastavnih dana po dva časa, tokom kojih polaznici prolaze po dva bloka svakog dana:

  • Praćenje realizacije predmeta predavanja od strane predavača i instrukcije za samostalni rad
  • Praktična i samostalna realizacija predmeta predavanja uz pomoć predavača

Predmeti obuke

  • Upoznavanje rada u Jupyter notebook-u
  • Osnove korišćenje Python-a
  • Istraživačka analiza podataka
  • Algoritmi za mašinsko učenje
  • Regresija
  • Klasifikacija

Mogućnost polaganja sertifikata u zvaničnoj PearsonVUE akademiji.

Svi studenti Univerziteta Singidunum ostvaruju pravo od 10% na obuku.

Svi polaznici koji obuku slušaju u prostorijama Centra Win imaju obezbeđen parking.

Za obuke koje traju duže od 6 sati u toku jednog dana, organizovani su kafe pauza i ručak.

Sve instrukcije o uplati polaznici dobijaju prilikom prijave na obuke.

Pitanja

Kontaktirajte nas. Naš tim Vam stoji na raspolaganju.