Mašinsko učenje
Početak obuke
03. jun 2024.
Broj časova
5 dana po 2 časa
Cena obuke
150 EUR + PDV
Opis obuke
Obuka Mašinsko učenje je namenjena svima koji žele da steknu veštine iz ove oblasti. Mašinsko učenje danas se primenjuje u gotovo svim industrijama.
Nakon završetka obuke ćete moći da kreirate i obučite nadgledane modele mašinskog učenja za zadatke predviđanja i binarne klasifikacije, uključujući linearnu regresiju i logističku regresiju,
Na obuci se koristi Python programski jezik koji ima široku primenu i predstavlja jedan od najpopularnijih programskih jezika u svetu.
Osnovni cilj obuke jeste da se polaznici upoznaju sa osnovama Python-a, korišćenje biblioteka za analizu, i mašinsko učenje.
Ciljevi obuke
- Razumevanje ključnih pojmova mašinskog učenja
- Upoznavanje sa različitim algoritmima
- Inženjering atributa
- Upoznavanje sa Python bibliotekama za mašinsko učenje
- Davanje praktičnih saveta za interpretaciju rezultata
Realizacija obuke
Obuka Mašinsko učenje je podeljena u pet nastavnih dana po dva časa, tokom kojih polaznici prolaze po dva bloka svakog dana:
- Praćenje realizacije predmeta predavanja od strane predavača i instrukcije za samostalni rad
- Praktična i samostalna realizacija predmeta predavanja uz pomoć predavača
Predmeti obuke
- Upoznavanje rada u Jupyter notebook-u
- Osnove korišćenje Python-a
- Istraživačka analiza podataka
- Algoritmi za mašinsko učenje
- Regresija
- Klasifikacija
Mogućnost polaganja sertifikata u zvaničnoj PearsonVUE akademiji.
Svi studenti Univerziteta Singidunum ostvaruju pravo od 10% na obuku.
Svi polaznici koji obuku slušaju u prostorijama Centra Win imaju obezbeđen parking.
Za obuke koje traju duže od 6 sati u toku jednog dana, organizovani su kafe pauza i ručak.
Sve instrukcije o uplati polaznici dobijaju prilikom prijave na obuke.
